Exécutez des modèles d’IA locaux aveciBoomto AI

Utilisez des modèles d’IA locale fiables pour traiter vos documents, le tout au même endroit. Commencez immédiatement, sans configuration.

Votrebibliothèque de référencede modèles d’IA locaux populaires

iBoomto facilite l’utilisation des LLM locaux pour vos tâches sur documents.

Les meilleurs fournisseurs, une seule application

Utilisez des modèles d’IA de fournisseurs reconnus sans passer d’un outil à l’autre.

Des modèles adaptés à votre appareil

iBoomto analyse votre matériel et vous recommande les modèles d’IA les mieux adaptés à votre PC.

Un modèle adapté à chaque tâche

Choisissez des modèles d’IA conçus pour chaque étape de votre processus de travail.

Installez et lancez vos modèles

Téléchargez iBoomto AI pour accéder à différents LLM locaux et les exécuter sans configuration.

Bibliothèque

Découvrez les modèles d’IA locaux sur iBoomto AI

Découvrez les caractéristiques de chaque modèle, comparez leurs points forts et choisissez celui qui convient à votre usage.

Qwen3.8-27B

Qwen3
RecommandéMultimodalTaille du téléchargement : 8GB

Qwen3.8-27B

Qwen3
RecommandéMultimodalTaille du téléchargement : 8GB

Qwen3.5 9B

Qwen3
RecommandéMultimodalWorks best with: 16GB RAM. 4 GB GPU memory. 7GB free storage

Qwen3.5 9B

Qwen3
RecommandéMultimodalTaille du téléchargement : 5GB

DeepSeek R1 8B

DeepSeek
RecommandéTexte uniquementTaille du téléchargement : 4.8GB

DeepSeek R1 8B

DeepSeek
RecommandéTexte uniquementTaille du téléchargement : 4.8GB

Llama 3.2 Vision 11B

Llama
RecommandéMultimodalTaille du téléchargement : 7GB

Llama 3.2 Vision 11B

Llama
RecommandéMultimodalTaille du téléchargement : 7GB

Mixtral 8x7B

Mistral
Texte uniquementTaille du téléchargement : 26GB

Mixtral 8x7B

Mistral
Texte uniquementTaille du téléchargement : 26GB
Guide de sélection

Comment choisir le meilleur modèle d’IA local pour vos besoins

Le modèle le mieux adapté dépend des documents que vous utilisez, du résultat souhaité et de votre matériel. Suivez les conseils ci-dessous pour comparer les LLM locaux et choisir celui qui vous convient.

Choisissez un modèle d’IA selon le type de document

Texte

Pour les besoins courants, les modèles conçus pour le texte suffisent à traiter des documents textuels comme des e-mails, des manuels scolaires ou des guides techniques.

Par exemple
Granite4 Micro 3B Texte uniquementLlama3.2 3B Texte uniquementEt plus

Documents numérisés

Les modèles Instruct peuvent interpréter directement les documents numérisés, sans OCR supplémentaire. Pour analyser des éléments visuels plus complexes, les modèles multimodaux sont une bonne option.

Par exemple
Qwen3.8-27B MultimodalQwen3 Vision 8B InstructEt plus

Données

Pour analyser des fichiers CSV, des tableaux et des graphiques contenant peu de texte, un modèle multimodal de raisonnement peut effectuer des calculs et analyser les données étape par étape.

Par exemple
Qwen3.8-27B MultimodalQwen3 Vision 2B ThinkingEt plus

Choisissez un modèle d’IA selon la tâche

Modèle d’instructions

Pour les questions du quotidien, l’extraction d’informations et les résumés, un modèle Instruct est rapide et suffit généralement. Il interprète votre consigne et fournit une réponse directe et pertinente.

Par exemple
Qwen3.8-27BQwen3.6-27BGemma4 31BGemma4 E4BEt plus
Pour
Questions générales
Extraction de données
Résumé

Modèle de raisonnement

Pour les tâches complexes comme l’analyse de données, la comparaison de sources, la détection de tendances et la rédaction de rapports, un modèle Thinking effectue un raisonnement plus approfondi afin de produire des résultats vérifiables et sourcés.

Par exemple
Qwen3.6-27BQwen3.5 9BGemma4 31BEt plus
Pour
Analyse
Comparaison
Rédaction de rapports

Choisissez un modèle d’IA selon vos priorités

Fenêtre de contexte

La fenêtre de contexte d’un modèle d’IA local limite la quantité de contenu qu’il peut traiter et générer dans une requête. Vérifiez la limite configurée pour le modèle : le nombre de paramètres ne suffit pas à déterminer la quantité de contenu qu’il peut prendre en charge.

Qualité des résultats

Testez plusieurs modèles avec vos propres documents et choisissez celui dont vous pouvez vérifier les résultats et dont les exigences matérielles sont compatibles avec votre PC. Une version plus récente ou un plus grand nombre de paramètres ne garantit pas qu’un modèle conviendra mieux à votre tâche.

Vitesse

Si la vitesse est votre priorité, les modèles plus petits sont souvent un bon choix. En pratique, la vitesse d’un même modèle peut toutefois varier considérablement selon le matériel utilisé.

Taille du modèle

La taille de téléchargement correspond à l’espace occupé par le fichier du modèle. La mémoire nécessaire à son exécution dépend du modèle, de sa configuration et du contenu traité. Vérifiez ces deux éléments avant l’installation et prévoyez aussi de l’espace pour l’application et les autres programmes.

Exécution en local

Comment faire tourner un LLM local sur Windows avec iBoomto AI

Évitez les tâtonnements : trouvez en un clic les LLM locaux les mieux adaptés à votre PC.

Exécutez des modèles d’IA locaux sur votre appareil
1

Installez iBoomto AI

Téléchargez iBoomto AI et installez-le sur votre PC.

2

Choisissez un modèle adapté

Pour en essayer un autre, ouvrez la liste déroulante Chat local, puis cliquez sur l’icône d’information à côté de son nom pour vérifier sa compatibilité. Les modèles recommandés portent la mention Fonctionne bien. Sélectionnez-en un, puis cliquez sur Télécharger.

3

Lancez le modèle

Une fois le modèle adapté sélectionné, importez vos documents pour les traiter.

Traitement de documents
Traitement de documents

Comment utiliser des LLM locaux pour le traitement de documents par IA sous Windows

Puissante et simple à utiliser, iBoomto AI vous aide à traiter vos documents en toute simplicité.

Importez votre fichier dans Chat local
1

Importez votre fichier dans Chat local

Lancez iBoomto AI, ouvrez la section Chat local et importez le fichier à traiter.

Choisissez un modèle
2

Choisissez un modèle

Sélectionnez un LLM compatible avec votre PC ou téléchargez-en un si vous ne l’avez pas encore.

Décrivez la tâche et vérifiez le résultat
3

Décrivez la tâche et vérifiez le résultat

Demandez au modèle d’extraire les points clés, de résumer le document, de repérer d’éventuelles erreurs ou de rédiger un rapport. Enregistrez le résultat au format .md et vérifiez-le à l’aide du document d’origine avant de l’utiliser.

Sans API, sans limites

Exemples d’utilisation de modèles d’IA locaux

Posez vos questions. Résumez. Traitez plusieurs fichiers à la fois. Découvrez comment les modèles locaux d’iBoomto AI vous aident à travailler sur différents fichiers et formats.

Résumer des rapports universitaires

Bien structuréAvec des citationsQwen3.8-27B (18 Go)

1. Ajoutez le document

Fichier importé : The Complete Financial Analyst Course - Financial items

2. Générez un résumé

Consigne : Résume ce document.

3. Vérifiez le résumé

Générez rapidement un résumé du fichier que vous pourrez ensuite vérifier.

4. Posez une question complémentaire

Selon les conditions convenues avec un fournisseur, dans quel délai le paiement doit-il être effectué pour être considéré comme un passif financier ?

5. Vérifiez la réponse

Selon le document, le paiement doit être effectué dans un délai de 180 jours pour être considéré comme un passif courant plutôt que comme un passif financier. Lorsqu’une entreprise convient avec un fournisseur d’un délai de remboursement supérieur à 180 jours, cette obligation est classée comme un passif financier dans le bilan.

Résumer un PDF avec une IA locale
Poser des questions et obtenir des réponses

Comparer plusieurs factures

Résultats vérifiablesRéponse instantanéeQwen3.5 4B (3,4 Go)

1. Ajoutez plusieurs fichiers

Fichiers importés : Facture 1, Facture 2

2. Précisez les éléments à comparer

Consigne : Quelles sont les différences entre les données des deux factures ?

3. Vérifiez les différences relevées dans les deux factures

Résultat : Point principal :
La facture 1 présente un calcul cohérent : 85,00 $ + 8,50 $ = 93,50 $
La facture 2 présente une incohérence : 85,00 $ + 8,50 $ = 93,50 $, mais le champ « Total » indique 63,50 $ (soit un écart de 30,00 $).
La facture 2 semble présenter des problèmes d’OCR ou de mise en forme (certains caractères sont séparés dans la couche de texte).
La seule différence significative concerne le montant du champ « Total » de la facture 2, qui indique 63,50 $ au lieu du montant calculé de 93,50 $.

Comparer des fichiers avec une IA locale
Examiner les différences

Extraire le texte d’un contrat

Lecture multimodaleReconnaissance préciseGemma4 12B (12 Go)

1. Ajoutez le contrat

Fichier importé : Exemple de contrat

2. Saisissez la consigne d’extraction

Consigne : Convertis le fichier en document modifiable.

3. Récupérez le résultat et vérifiez le texte extrait

Résultat : J’ai converti l’exemple de contrat en document Word modifiable. Vous pouvez le trouver à l’emplacement suivant : Fichier généré : Contract_Template.docx Téléchargement : Contract_Template.docx

Traiter des documents numérisés avec une IA locale
Convertir le fichier en document modifiable
Télécharger le document modifiable
FAQ

FAQ sur les modèles d’IA iBoomto

Tout ce qu’il faut savoir avant de faire tourner des LLM locaux avec iBoomto AI.

Vous avez encore des questions ?

Nous contacter
Comment choisir un modèle d’IA quand on débute ?+-
Nous vous conseillons de commencer par un modèle léger compatible avec votre PC. En général, ces modèles comptent moins de 4 milliards de paramètres, occupent entre 1 et 4 Go et peuvent fonctionner sur un PC doté d’un processeur et de 8 Go de RAM, sans carte graphique.
Quel est le lien entre iBoomto AI et les modèles locaux intégrés ?+-
iBoomto AI est un outil de traitement intelligent de documents qui rassemble plusieurs modèles locaux et les exécute directement sur votre appareil. Le logiciel vous donne accès à un large choix de modèles locaux et vous permet de gérer vos tâches documentaires depuis une seule interface. Vous n’avez pas besoin de passer d’une plateforme à l’autre.
Dois-je télécharger les modèles séparément pour traiter mes documents ?+-
iBoomto AI inclut des modèles locaux et des modèles cloud prêts à l’emploi. Aucune installation supplémentaire n’est nécessaire pour les tâches courantes. Vous pouvez toutefois télécharger d’autres modèles depuis la bibliothèque si vous souhaitez en essayer.
Quelle configuration faut-il pour utiliser un PC sans carte graphique ?+-
Certains moteurs d’exécution de modèles locaux peuvent fonctionner uniquement avec le processeur, mais la compatibilité et la vitesse dépendent du modèle et de sa configuration. Plusieurs LLM locaux de la bibliothèque, comme Qwen3 Vision 2B (Instruct/Thinking), Llama3.2 3B, Granite4 Micro 3B et DeepSeek R1 1.5B, prennent en charge ce mode et offrent des performances réactives et stables.
Configuration minimale du PC :
Processeur : processeur moderne avec au moins 4 cœurs
RAM : 8 Go recommandés
Stockage : au moins 20 Go d’espace libre
Quelle est la différence entre la taille du téléchargement et la mémoire nécessaire à l’exécution ?+-
La taille du téléchargement correspond à l’espace disque occupé par le fichier du modèle. La mémoire nécessaire à l’exécution (RAM/VRAM) correspond à celle dont le modèle a besoin pour fonctionner. Elle est généralement supérieure à la taille du fichier, car elle doit aussi accueillir vos conversations et vos documents. Par exemple, un modèle de 4 Go peut nécessiter 5 à 6 Go de mémoire libre, voire davantage pour traiter de longs documents.
La prise en charge d’un long contexte permet-elle de traiter des documents sans limite de longueur ?+-
Non. Une longue fenêtre de contexte permet au modèle de traiter davantage de contenu dans une même requête, mais sa capacité reste limitée. Les contextes plus longs nécessitent davantage de mémoire et peuvent ralentir le traitement. Vous ne pouvez donc pas lui soumettre une quantité illimitée de contenu à la fois. Pour les fichiers très longs, pensez à les découper en plusieurs parties.
Quelle différence y a-t-il entre les modèles d’IA locaux et les fonctionnalités en ligne d’iBoomto AI ?+-
Les modèles locaux fonctionnent directement sur votre appareil, ce qui vous permet de traiter vos documents en local du début à la fin. Ils peuvent fonctionner hors ligne et n’entraînent pas de frais d’utilisation, mais leur vitesse et leurs performances dépendent de votre matériel et des capacités du modèle. Les fonctionnalités en ligne s’appuient sur le cloud. Elles donnent accès à des modèles plus grands et plus puissants sans nécessiter un PC très performant. Elles requièrent toutefois une connexion Internet et peuvent être soumises à différents tarifs.
Les LLM locaux sont-ils gratuits ?+-
Oui. Avec iBoomto AI, vous pouvez installer des LLM locaux sur Windows et les utiliser gratuitement.
L’utilisation d’un LLM local donne-t-elle droit à un nombre illimité de tokens ?+-
Il n’y a pas de frais calculés au nombre de tokens ni de limite mensuelle de volume : vous pouvez donc effectuer autant de tâches que vous le souhaitez. Les LLM locaux ont toutefois une fenêtre de contexte limitée, qui détermine la quantité de contenu qu’ils peuvent traiter et générer dans une requête. Le matériel et le temps de traitement limitent également leur utilisation pratique. Ces limites techniques sont indépendantes des crédits ou des règles d’utilisation de l’application.
Que faire si mon PC ne prend pas en charge les LLM locaux ?+-
Si votre appareil ne peut pas faire tourner certains modèles locaux, essayez un modèle moins exigeant ou utilisez un service cloud disponible dans iBoomto AI et adapté à votre tâche.
Comment les modèles d’IA locaux traitent-ils les longs PDF et les grandes fenêtres de contexte ?+-
La capacité de la fenêtre de contexte varie selon les modèles d’IA locaux. Si vous chargez un fichier volumineux dans un modèle dont la fenêtre de contexte est trop limitée, le système peut découper le contenu en plusieurs segments ou extraire les informations les plus pertinentes pour votre consigne. Si votre matériel est compatible, une fenêtre de contexte plus grande permet de traiter davantage de contenu dans une même requête, mais ne garantit pas une réponse complète ou plus précise.
iBoomto AI met-il régulièrement à jour ses modèles locaux ?+-
Oui. iBoomto AI met régulièrement à jour sa bibliothèque de modèles locaux à mesure que de nouvelles versions sont disponibles.
FAQ

FAQ sur les modèles d’IA iBoomto

Tout ce qu’il faut savoir avant de faire tourner des LLM locaux avec iBoomto AI.

Comment choisir un modèle d’IA quand on débute ?+-
Nous vous conseillons de commencer par un modèle léger compatible avec votre PC. En général, ces modèles comptent moins de 4 milliards de paramètres, occupent entre 1 et 4 Go et peuvent fonctionner sur un PC doté d’un processeur et de 8 Go de RAM, sans carte graphique.
Quel est le lien entre iBoomto AI et les modèles locaux intégrés ?+-
iBoomto AI est un outil de traitement intelligent de documents qui rassemble plusieurs modèles locaux et les exécute directement sur votre appareil. Le logiciel vous donne accès à un large choix de modèles locaux et vous permet de gérer vos tâches documentaires depuis une seule interface. Vous n’avez pas besoin de passer d’une plateforme à l’autre.
Dois-je télécharger les modèles séparément pour traiter mes documents ?+-
iBoomto AI inclut des modèles locaux et des modèles cloud prêts à l’emploi. Aucune installation supplémentaire n’est nécessaire pour les tâches courantes. Vous pouvez toutefois télécharger d’autres modèles depuis la bibliothèque si vous souhaitez en essayer.
Quelle configuration faut-il pour utiliser un PC sans carte graphique ?+-
Certains moteurs d’exécution de modèles locaux peuvent fonctionner uniquement avec le processeur, mais la compatibilité et la vitesse dépendent du modèle et de sa configuration. Plusieurs LLM locaux de la bibliothèque, comme Qwen3 Vision 2B (Instruct/Thinking), Llama3.2 3B, Granite4 Micro 3B et DeepSeek R1 1.5B, prennent en charge ce mode et offrent des performances réactives et stables.
Configuration minimale du PC :
Processeur : processeur moderne avec au moins 4 cœurs
RAM : 8 Go recommandés
Stockage : au moins 20 Go d’espace libre
Quelle est la différence entre la taille du téléchargement et la mémoire nécessaire à l’exécution ?+-
La taille du téléchargement correspond à l’espace disque occupé par le fichier du modèle. La mémoire nécessaire à l’exécution (RAM/VRAM) correspond à celle dont le modèle a besoin pour fonctionner. Elle est généralement supérieure à la taille du fichier, car elle doit aussi accueillir vos conversations et vos documents. Par exemple, un modèle de 4 Go peut nécessiter 5 à 6 Go de mémoire libre, voire davantage pour traiter de longs documents.
La prise en charge d’un long contexte permet-elle de traiter des documents sans limite de longueur ?+-
Non. Une longue fenêtre de contexte permet au modèle de traiter davantage de contenu dans une même requête, mais sa capacité reste limitée. Les contextes plus longs nécessitent davantage de mémoire et peuvent ralentir le traitement. Vous ne pouvez donc pas lui soumettre une quantité illimitée de contenu à la fois. Pour les fichiers très longs, pensez à les découper en plusieurs parties.
Quelle différence y a-t-il entre les modèles d’IA locaux et les fonctionnalités en ligne d’iBoomto AI ?+-
Les modèles locaux fonctionnent directement sur votre appareil, ce qui vous permet de traiter vos documents en local du début à la fin. Ils peuvent fonctionner hors ligne et n’entraînent pas de frais d’utilisation, mais leur vitesse et leurs performances dépendent de votre matériel et des capacités du modèle. Les fonctionnalités en ligne s’appuient sur le cloud. Elles donnent accès à des modèles plus grands et plus puissants sans nécessiter un PC très performant. Elles requièrent toutefois une connexion Internet et peuvent être soumises à différents tarifs.
Les LLM locaux sont-ils gratuits ?+-
Oui. Avec iBoomto AI, vous pouvez installer des LLM locaux sur Windows et les utiliser gratuitement.
L’utilisation d’un LLM local donne-t-elle droit à un nombre illimité de tokens ?+-
Il n’y a pas de frais calculés au nombre de tokens ni de limite mensuelle de volume : vous pouvez donc effectuer autant de tâches que vous le souhaitez. Les LLM locaux ont toutefois une fenêtre de contexte limitée, qui détermine la quantité de contenu qu’ils peuvent traiter et générer dans une requête. Le matériel et le temps de traitement limitent également leur utilisation pratique. Ces limites techniques sont indépendantes des crédits ou des règles d’utilisation de l’application.
Que faire si mon PC ne prend pas en charge les LLM locaux ?+-
Si votre appareil ne peut pas faire tourner certains modèles locaux, essayez un modèle moins exigeant ou utilisez un service cloud disponible dans iBoomto AI et adapté à votre tâche.
Comment les modèles d’IA locaux traitent-ils les longs PDF et les grandes fenêtres de contexte ?+-
La capacité de la fenêtre de contexte varie selon les modèles d’IA locaux. Si vous chargez un fichier volumineux dans un modèle dont la fenêtre de contexte est trop limitée, le système peut découper le contenu en plusieurs segments ou extraire les informations les plus pertinentes pour votre consigne. Si votre matériel est compatible, une fenêtre de contexte plus grande permet de traiter davantage de contenu dans une même requête, mais ne garantit pas une réponse complète ou plus précise.
iBoomto AI met-il régulièrement à jour ses modèles locaux ?+-
Oui. iBoomto AI met régulièrement à jour sa bibliothèque de modèles locaux à mesure que de nouvelles versions sont disponibles.

Vous avez encore des questions ?

Nous contacter