Ejecuta Modelos IA Locales con iBoomto AI

Accede a modelos IA locales y fiables para procesar documentos desde un mismo lugar. Empieza a utilizarlos al instante, sin configuraciones complicadas.

Tucentro de referenciapara los modelos IA sin conexión más populares

iBoomto está diseñado para que los LLM locales sean más eficaces y fáciles de usar en tus flujos de trabajo con documentos.

Los mejores proveedores en una sola app

Ejecuta modelos de IA de los principales proveedores sin tener que cambiar de herramienta.

Adaptación automática a tu equipo

Analiza tu hardware y te recomienda los modelos de IA más adecuados.

Modelos para cada tarea

Dispones de modelos de IA específicos para cada etapa de tu flujo de trabajo.

Instalar y ejecutar

Descarga iBoomto AI para acceder y ejecutar todo tipo de LLM locales con cero configuración.

Biblioteca

Explora modelos de IA locales en iBoomto AI

Consulta los detalles de cada modelo, compara sus puntos fuertes y elige el más adecuado para tu flujo de trabajo.

Qwen3.8-27B

Qwen3
RecomendadoMultimodalTamaño de descarga: 8GB

Qwen3.8-27B

Qwen3
RecomendadoMultimodalTamaño de descarga: 8GB

Qwen3.5 9B

Qwen3
RecomendadoMultimodalWorks best with: 16GB RAM. 4 GB GPU memory. 7GB free storage

Qwen3.5 9B

Qwen3
RecomendadoMultimodalTamaño de descarga: 5GB

DeepSeek R1 8B

DeepSeek
RecomendadoSolo textoTamaño de descarga: 4.8GB

DeepSeek R1 8B

DeepSeek
RecomendadoSolo textoTamaño de descarga: 4.8GB

Llama 3.2 Vision 11B

Llama
RecomendadoMultimodalTamaño de descarga: 7GB

Llama 3.2 Vision 11B

Llama
RecomendadoMultimodalTamaño de descarga: 7GB

Mixtral 8x7B

Mistral
Solo textoTamaño de descarga: 26GB

Mixtral 8x7B

Mistral
Solo textoTamaño de descarga: 26GB
Guía de selección

Cómo elegir el mejor modelo IA local para tu trabajo

La opción ideal depende de tus archivos de entrada, el resultado deseado y tu hardware. Sigue estas instrucciones para comparar LLM locales y elegir el que mejor se adapte a tus necesidades.

Elige tu modelo de IA según el tipo de entrada

Texto

Los modelos que solo procesan texto son suficientes para tareas básicas con documentos textuales, como correos electrónicos, libros de texto o manuales técnicos.

POR EJEMPLO
Granite4 Micro 3B Solo textoLlama3.2 3B Solo textoY más

Escaneos

Algunos modelos multimodales pueden interpretar documentos escaneados sin necesidad de utilizar una herramienta de OCR por separado. Para tareas que requieren un análisis visual más complejo, son una buena opción.

POR EJEMPLO
Qwen3.8-27B MultimodalQwen3 Vision 8B InstructY más

Datos

Para archivos CSV, tablas y gráficos con poco texto de contexto, un modelo multimodal de razonamiento permite realizar inferencias, cálculos y análisis de datos paso a paso con facilidad.

POR EJEMPLO
Qwen3.8-27B MultimodalQwen3 Vision 2B ThinkingY más

Elige tu LLM IA según la tarea

Modelo Instruct

Para preguntas cotidianas, extracción de contenido y resúmenes, un modelo Instruct es rápido y suele ser todo lo que necesitas. Interpreta tu solicitud al instante y devuelve una respuesta directa y precisa.

POR EJEMPLO
Qwen3.8-27BQwen3.6-27BGemma4 31BGemma4 E4BY más
Para la tarea
Preguntas y respuestas generales
Extracción de datos
Resúmenes

Modelo Thinking

Al gestionar tareas complejas como análisis de datos, comparación de fuentes, reconocimiento de patrones y redacción de informes, un modelo Thinking aplica un razonamiento más profundo para ofrecer resultados verificados y citados.

POR EJEMPLO
Qwen3.6-27BQwen3.5 9BGemma4 31BY más
Para la tarea
Análisis
Comparación
Generación de informes

Elige un LLM IA según tus prioridades

Ventana de contexto

La ventana de contexto de un modelo de IA local determina la cantidad de información que puede procesar en una sola solicitud. Consulta el límite configurado del modelo; el número de parámetros por sí solo no indica cuánto contenido cabe.

Calidad del resultado

Prueba varios modelos con tus propios documentos y quédate con aquel cuyos resultados puedas verificar y cuyos requisitos se adapten a tu PC. Que un modelo sea más reciente o tenga más parámetros no garantiza que sea mejor para tu tarea.

Velocidad

Si priorizas la velocidad por encima de todo, los modelos más pequeños suelen ser una buena opción. No obstante, en la práctica, la velocidad de un mismo modelo puede variar considerablemente según la configuración del hardware.

Tamaño

El tamaño de descarga indica cuánto espacio en disco ocupa el archivo del modelo. La memoria en tiempo de ejecución depende del modelo, su configuración y la cantidad de contenido procesado. Comprueba ambos datos antes de la instalación y deja espacio para la aplicación y otros programas.

Ejecución local

Cómo ejecutar un LLM local en Windows con iBoomto AI

¡Olvídate de las complicaciones! Descarga con un solo clic los LLM locales que mejor se adaptan a tu ordenador.

Ejecuta modelos IA locales en tu dispositivo
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Instala iBoomto AI

Descarga iBoomto AI e instálalo en tu PC.

2

Elige un modelo adecuado

Durante la configuración, iBoomto AI instala automáticamente un modelo adecuado a las especificaciones de hardware de tu PC. Para probar otro modelo, abre la lista desplegable de Chat Local y haz clic en el icono de información junto a su nombre para comprobar la compatibilidad. Los modelos recomendados llevan la etiqueta «Funciona bien». Selecciona uno y haz clic en «Descargar».

3

Ejecuta el modelo

Una vez seleccionado el modelo correcto, sube tus documentos para empezar a procesarlos.

Trabajar con documentos
Trabajar con documentos

Cómo usar LLM locales para procesar documentos con IA en Windows

Potente y sencillo. Accede a un flujo de trabajo fluido y sin esfuerzo con iBoomto AI.

Sube tu archivo al Chat Local
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Sube tu archivo al Chat Local

Abre iBoomto AI, accede a la sección Chat local e importa el archivo que quieras procesar.

Selecciona el modelo que prefieras
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Selecciona el modelo que prefieras

Selecciona un LLM que funcione bien o descarga uno compatible si aún no lo tienes.

Describe la tarea y revisa el resultado
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Describe la tarea y revisa el resultado

Pide al modelo que extraiga los puntos clave, resuma el documento, detecte posibles errores o redacte un informe. Guarda los resultados en formato .md y compáralos con el documento original antes de utilizarlos.

Sin API, sin límites

Ejemplos de flujos de trabajo con documentos usando modelos IA locales

Haz preguntas. Genera resúmenes. Procesa en lote. Descubre cómo los modelos locales de iBoomto AI resuelven tareas reales en distintos archivos y formatos.

Resume informes académicos

Bien estructuradoCon referenciasQwen3.8-27B (18 GB)

1. Añade el documento

Archivo del usuario: Curso Completo de Analista Financiero - Partidas Financieras

2. Genera un resumen

Indicación (Prompt): Resume este documento.

3. Revisa el resumen

Genera rápidamente un resumen del documento para que puedas revisarlo.

4. Haz una pregunta de seguimiento

Tras acordar las condiciones con un proveedor, ¿en cuántos días debe realizarse el pago para que se considere un pasivo financiero?

5. Comprueba la respuesta

Según el documento, el pago debe realizarse dentro de los 180 días para considerarse un pasivo corriente en lugar de un pasivo financiero. Cuando una empresa acuerda con un proveedor pagarle en un plazo superior a 180 días, dicha obligación se clasifica como pasivo financiero en el Balance General.

Resumir PDF con IA local
Hacer preguntas y obtener respuestas

Compara múltiples facturas

Claridad verificadaRespuesta instantáneaQwen3.5 4B 3.4GB

1. Añade varios archivos

Archivos del usuario: Factura 1, Factura 2

2. Especifica los aspectos a comparar

Indicación (Prompt): ¿Cuáles son todas las diferencias de datos entre las dos facturas?

3. Verifica las diferencias detectadas entre ambas facturas

Resultado: Observaciones clave:
La factura 1 muestra un cálculo coherente: $85.00 + $8.50 = $93.50
La factura 2 muestra un cálculo incoherente: $85.00 + $8.50 = $93.50, pero el campo Total final muestra $63.50 (una discrepancia de $30.00)
La factura 2 parece tener problemas de OCR o formato (los caracteres aparecen separados en la capa de texto)
La única diferencia sustancial de datos es el valor del campo Total en la factura 2, que indica $63.50 en lugar de los $93.50 calculados.

Comparar archivos con IA local
Revisar las diferencias

Extrae el texto de un contrato

Lectura multimodalReconocimiento precisoGemma4 12B 12GB

1. Añade el archivo del contrato

Archivo del usuario: Muestra de Contrato

2. Introduce la instrucción para extraer el texto

Indicación (Prompt): Convierte el archivo en un documento editable.

3. Obtén el resultado y revisa el texto extraído

Resultado: He convertido la muestra de contrato en un documento de Word editable. Puedes encontrarlo en la siguiente ubicación: Archivo de salida: Plantilla_Contrato.docx Descarga: Plantilla_Contrato.docx

Procesar escaneos con local LLM
Convertir el archivo en editable
Descargar el documento editable
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre los modelos de IA en iBoomto

Todo lo que necesitas saber antes de ejecutar LLM locales con iBoomto AI.

¿Aún tienes dudas?

Contáctanos
¿Cómo elegir el modelo de IA adecuado si soy principiante?+-
Te recomendamos encarecidamente empezar con un modelo ligero que sea compatible con tu PC. Esta categoría de modelos suele tener menos de 4B de parámetros, un tamaño de archivo de 1 a 4 GB y puede ejecutarse en una CPU con 8 GB de RAM, sin necesidad de GPU dedicada.
¿Qué relación hay entre iBoomto AI y los modelos locales integrados?+-
iBoomto AI es una herramienta inteligente para procesar documentos que reúne múltiples modelos locales y los ejecuta directamente en tu dispositivo. A través del software, puedes acceder a una amplia selección de modelos locales y gestionar tus flujos de trabajo con documentos desde una sola interfaz, sin necesidad de alternar entre diferentes plataformas.
¿Necesito descargar los modelos por separado para procesar los documentos?+-
iBoomto AI incluye modelos en la nube y locales listos para usar desde el primer momento. No se requieren instalaciones adicionales para el trabajo habitual. Sin embargo, si deseas probar otros modelos, puedes descargarlos desde la biblioteca de modelos en cualquier momento.
¿Qué especificaciones de hardware debe cumplir mi PC si no tengo GPU?+-
Algunos entornos de ejecución de modelos locales admiten el uso de la CPU, aunque la compatibilidad y la velocidad dependen del modelo y de su configuración. Varios LLM locales disponibles en la biblioteca (como Qwen3 Vision 2B Instruct/Thinking, Llama3.2 3B, Granite4 Micro 3B y DeepSeek R1 1.5B) admiten el funcionamiento exclusivo con CPU, ofreciendo un rendimiento estable y fluido.
Especificaciones mínimas del PC:
CPU: Procesador moderno de 4 o más núcleos
RAM: 8 GB recomendados
Almacenamiento: Mínimo 20 GB de espacio libre
¿Cuál es la diferencia entre el tamaño de descarga del archivo y la memoria en tiempo de ejecución?+-
El tamaño de descarga es el espacio en disco que ocupa el archivo del modelo. La memoria en tiempo de ejecución (RAM/VRAM) es la que el modelo necesita mientras se ejecuta, la cual suele ser mayor que el tamaño del archivo, ya que también almacena tus conversaciones o documentos. Por ejemplo, un modelo de 4 GB puede necesitar entre 5 y 6 GB de memoria libre (o más para documentos extensos).
¿El soporte para contexto extenso significa que la longitud del documento es ilimitada?+-
No. El soporte de contexto extenso permite que un modelo procese y razone sobre más datos de entrada en una sola solicitud, pero sigue teniendo un límite máximo de contexto. Los contextos más largos consumen más memoria y pueden ralentizar la inferencia, por lo que no es posible introducir cantidades ilimitadas de contenido de una sola vez. Para archivos extremadamente largos, te recomendamos dividir el documento y procesarlo por secciones.
¿En qué se diferencian los modelos de IA locales de las funciones en línea de iBoomto AI?+-
Los modelos de inteligencia artificial locales se ejecutan directamente en tu dispositivo, garantizando un flujo de trabajo 100 % privado de principio a fin. Funcionan sin conexión a internet y sin costes de uso, aunque la velocidad y el rendimiento dependerán del hardware de tu equipo y de las capacidades del modelo.
Las funciones en línea operan a través de la nube. Permiten acceder a modelos más grandes y potentes sin exigir un hardware de altas prestaciones. No obstante, requieren conexión a internet y pueden estar sujetas a planes de pago.
¿Los LLM locales son de uso gratuito?+-
Sí. Con iBoomto AI, puedes instalar LLM locales en Windows y ejecutarlos de forma totalmente gratuita.
¿Se pueden utilizar los LLM locales sin límites de tokens?+-
No hay cargos basados en tokens ni restricciones de volumen mensual, lo que te permite realizar tareas de forma ilimitada. Ten en cuenta que los LLM locales siguen teniendo límites de contexto, lo que condiciona la cantidad de información de entrada y salida por solicitud. El hardware y el tiempo de procesamiento también imponen límites prácticos. Ese límite técnico es totalmente independiente de la política de créditos o uso de la aplicación.
¿Qué debo hacer si mi PC no admite LLM locales?+-
Si tu dispositivo no puede ejecutar un modelo local específico, te sugerimos optar por un modelo con requisitos más bajos o utilizar los servicios en la nube disponibles en iBoomto AI para esa tarea.
¿Cómo gestionan los modelos de IA locales los PDF largos o las ventanas de contexto amplias?+-
Los modelos de IA locales cuentan con diferentes límites en sus ventanas de contexto. Si cargas un archivo grande en un modelo con capacidad insuficiente, el sistema puede dividir el contenido en fragmentos o extraer solo la información más relevante para tu solicitud. Siempre que tu hardware sea compatible, una ventana de contexto más amplia permite incluir más contenido en la consulta, pero esto no garantiza automáticamente una respuesta más completa o precisa.
¿Se actualizan con frecuencia los modelos IA de iBoomto AI?+-
Sí. iBoomto AI actualiza continuamente su biblioteca de modelos de IA locales a medida que están disponibles nuevas versiones y lanzamientos.
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre los modelos de IA en iBoomto

Todo lo que necesitas saber antes de ejecutar LLM locales con iBoomto AI.

¿Cómo elegir el modelo de IA adecuado si soy principiante?+-
Te recomendamos encarecidamente empezar con un modelo ligero que sea compatible con tu PC. Esta categoría de modelos suele tener menos de 4B de parámetros, un tamaño de archivo de 1 a 4 GB y puede ejecutarse en una CPU con 8 GB de RAM, sin necesidad de GPU dedicada.
¿Qué relación hay entre iBoomto AI y los modelos locales integrados?+-
iBoomto AI es una herramienta inteligente para procesar documentos que reúne múltiples modelos locales y los ejecuta directamente en tu dispositivo. A través del software, puedes acceder a una amplia selección de modelos locales y gestionar tus flujos de trabajo con documentos desde una sola interfaz, sin necesidad de alternar entre diferentes plataformas.
¿Necesito descargar los modelos por separado para procesar los documentos?+-
iBoomto AI incluye modelos en la nube y locales listos para usar desde el primer momento. No se requieren instalaciones adicionales para el trabajo habitual. Sin embargo, si deseas probar otros modelos, puedes descargarlos desde la biblioteca de modelos en cualquier momento.
¿Qué especificaciones de hardware debe cumplir mi PC si no tengo GPU?+-
Algunos entornos de ejecución de modelos locales admiten el uso de la CPU, aunque la compatibilidad y la velocidad dependen del modelo y de su configuración. Varios LLM locales disponibles en la biblioteca (como Qwen3 Vision 2B Instruct/Thinking, Llama3.2 3B, Granite4 Micro 3B y DeepSeek R1 1.5B) admiten el funcionamiento exclusivo con CPU, ofreciendo un rendimiento estable y fluido.
Especificaciones mínimas del PC:
CPU: Procesador moderno de 4 o más núcleos
RAM: 8 GB recomendados
Almacenamiento: Mínimo 20 GB de espacio libre
¿Cuál es la diferencia entre el tamaño de descarga del archivo y la memoria en tiempo de ejecución?+-
El tamaño de descarga es el espacio en disco que ocupa el archivo del modelo. La memoria en tiempo de ejecución (RAM/VRAM) es la que el modelo necesita mientras se ejecuta, la cual suele ser mayor que el tamaño del archivo, ya que también almacena tus conversaciones o documentos. Por ejemplo, un modelo de 4 GB puede necesitar entre 5 y 6 GB de memoria libre (o más para documentos extensos).
¿El soporte para contexto extenso significa que la longitud del documento es ilimitada?+-
No. El soporte de contexto extenso permite que un modelo procese y razone sobre más datos de entrada en una sola solicitud, pero sigue teniendo un límite máximo de contexto. Los contextos más largos consumen más memoria y pueden ralentizar la inferencia, por lo que no es posible introducir cantidades ilimitadas de contenido de una sola vez. Para archivos extremadamente largos, te recomendamos dividir el documento y procesarlo por secciones.
¿En qué se diferencian los modelos de IA locales de las funciones en línea de iBoomto AI?+-
Los modelos de inteligencia artificial locales se ejecutan directamente en tu dispositivo, garantizando un flujo de trabajo 100 % privado de principio a fin. Funcionan sin conexión a internet y sin costes de uso, aunque la velocidad y el rendimiento dependerán del hardware de tu equipo y de las capacidades del modelo.
Las funciones en línea operan a través de la nube. Permiten acceder a modelos más grandes y potentes sin exigir un hardware de altas prestaciones. No obstante, requieren conexión a internet y pueden estar sujetas a planes de pago.
¿Los LLM locales son de uso gratuito?+-
Sí. Con iBoomto AI, puedes instalar LLM locales en Windows y ejecutarlos de forma totalmente gratuita.
¿Se pueden utilizar los LLM locales sin límites de tokens?+-
No hay cargos basados en tokens ni restricciones de volumen mensual, lo que te permite realizar tareas de forma ilimitada. Ten en cuenta que los LLM locales siguen teniendo límites de contexto, lo que condiciona la cantidad de información de entrada y salida por solicitud. El hardware y el tiempo de procesamiento también imponen límites prácticos. Ese límite técnico es totalmente independiente de la política de créditos o uso de la aplicación.
¿Qué debo hacer si mi PC no admite LLM locales?+-
Si tu dispositivo no puede ejecutar un modelo local específico, te sugerimos optar por un modelo con requisitos más bajos o utilizar los servicios en la nube disponibles en iBoomto AI para esa tarea.
¿Cómo gestionan los modelos de IA locales los PDF largos o las ventanas de contexto amplias?+-
Los modelos de IA locales cuentan con diferentes límites en sus ventanas de contexto. Si cargas un archivo grande en un modelo con capacidad insuficiente, el sistema puede dividir el contenido en fragmentos o extraer solo la información más relevante para tu solicitud. Siempre que tu hardware sea compatible, una ventana de contexto más amplia permite incluir más contenido en la consulta, pero esto no garantiza automáticamente una respuesta más completa o precisa.
¿Se actualizan con frecuencia los modelos IA de iBoomto AI?+-
Sí. iBoomto AI actualiza continuamente su biblioteca de modelos de IA locales a medida que están disponibles nuevas versiones y lanzamientos.

¿Aún tienes dudas?

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