Nutzen Sie lokale KI Modelle mit iBoomto AI

Entdecken Sie zuverlässige lokale KI Modelle für die Dokumentenverarbeitung an einem Ort. Starten Sie sofort – ganz ohne komplizierte Einrichtung.

Ihrzentraler Hubfür beliebte lokale KI Modelle

iBoomto macht lokale LLM-Modelle leistungsfähiger und einfacher nutzbar – speziell für Ihre Dokumenten-Workflows.

Führende Anbieter in einer App

Nutzen Sie KI-Modelle führender Anbieter, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.

Passend zu Ihrer Hardware

Ihre Hardware wird analysiert, damit Ihnen geeignete KI Models empfohlen werden.

Das passende KI Modell für jede Aufgabe

Für jeden Schritt Ihres Workflows stehen geeignete KI-Modelle zur Verfügung.

Installieren und direkt loslegen

Laden Sie iBoomto AI herunter, um verschiedene lokale LLM-Modelle ohne aufwendige Einrichtung zu nutzen.

Modellbibliothek

Lokale KI Modelle in iBoomto AI entdecken

Informieren Sie sich über die einzelnen Modelle, vergleichen Sie ihre Stärken und wählen Sie das passende Modell für Ihren Workflow.

Qwen3.8-27B

Qwen3
EmpfohlenMultimodalDownloadgröße: 8GB

Qwen3.8-27B

Qwen3
EmpfohlenMultimodalDownloadgröße: 8GB

Qwen3.5 9B

Qwen3
EmpfohlenMultimodalWorks best with: 16GB RAM. 4 GB GPU memory. 7GB free storage

Qwen3.5 9B

Qwen3
EmpfohlenMultimodalDownloadgröße: 5GB

DeepSeek R1 8B

DeepSeek
EmpfohlenNur TextDownloadgröße: 4.8GB

DeepSeek R1 8B

DeepSeek
EmpfohlenNur TextDownloadgröße: 4.8GB

Llama 3.2 Vision 11B

Llama
EmpfohlenMultimodalDownloadgröße: 7GB

Llama 3.2 Vision 11B

Llama
EmpfohlenMultimodalDownloadgröße: 7GB

Mixtral 8x7B

Mistral
Nur TextDownloadgröße: 26GB

Mixtral 8x7B

Mistral
Nur TextDownloadgröße: 26GB
Auswahlhilfe

So wählen Sie die besten lokalen KI Modelle für Ihre Aufgaben

Welches KI Modell am besten passt, hängt von Ihren Eingaben, dem gewünschten Ergebnis und Ihrer Hardware ab. Vergleichen Sie lokale LLM-Modelle anhand der folgenden Kriterien und finden Sie das richtige für Ihren Bedarf.

Wählen Sie Ihr KI-Modell nach dem Eingabetyp

Text

Für einfache Aufgaben mit textbasierten Dokumenten reichen reine Textmodelle oft aus – etwa für E-Mails, Lehrbücher oder technische Handbücher.

BEISPIEL
Granite4 Micro 3B Text OnlyLlama3.2 3B Text onlyUnd weitere

Scans

Instruct-Modelle können Dokumentenscans direkt interpretieren, ohne dass eine zusätzliche OCR-Erkennung erforderlich ist. Für komplexere visuelle Inhalte eignen sich multimodale Modelle.

BEISPIEL
Qwen3.8-27B MultimodalQwen3 Vision 8B InstructUnd weitere

Daten

Bei CSV-Dateien, Tabellen und Diagrammen mit wenig Begleittext sind multimodale Thinking-Modelle besonders hilfreich. Sie unterstützen Schlussfolgerungen, Berechnungen und schrittweise Datenanalysen.

BEISPIEL
Qwen3.8-27B MultimodalQwen3 Vision 2B ThinkingUnd weitere

Wählen Sie Ihr AI Modell nach der Aufgabe

Instruct-Modell

Für alltägliche Fragen, das Extrahieren von Inhalten und Zusammenfassungen ist ein Instruct-Modell schnell und meist völlig ausreichend. Es verarbeitet Ihre Eingabe direkt und liefert eine passende Antwort.

BEISPIEL
Qwen3.8-27BQwen3.6-27BGemma4 31BGemma4 E4BUnd weitere
Für diese Aufgabe
Allgemeine Fragen und Antworten
Daten extrahieren
Zusammenfassungen

Thinking-Modell

Bei komplexen Aufgaben wie Datenanalysen, Quellenvergleichen, Mustererkennung oder dem Verfassen von Berichten nutzt ein Thinking-Modell tiefere Schlussfolgerungen, um überprüfbare Ergebnisse mit Quellenangaben zu liefern.

BEISPIEL
Qwen3.6-27BQwen3.5 9BGemma4 31BUnd weitere
Für diese Aufgabe
Analyse
Vergleich
Berichte erstellen

Wählen Sie ein KI-Modell nach Ihren Prioritäten

Kontextfenster

Das Kontextfenster eines lokalen AI Modelle begrenzt, wie viele Eingabe- und Ausgabedaten es pro Anfrage verarbeiten kann. Prüfen Sie die angegebene Grenze des Modells: Die Anzahl der Parameter allein sagt nicht aus, wie viel Inhalt hineinpasst.

Qualität der Ergebnisse

Testen Sie mehrere Modelle mit Ihren eigenen Dokumenten. Wählen Sie das Modell, dessen Ergebnisse sich überprüfen lassen und dessen Anforderungen zu Ihrem PC passen. Eine neuere Version oder mehr Parameter sind kein Beweis dafür, dass ein Modell für Ihre Aufgabe besser geeignet ist.

Geschwindigkeit

Wenn Ihnen Geschwindigkeit besonders wichtig ist, sind kleinere Modelle oft eine gute Wahl. In der Praxis kann die Geschwindigkeit desselben Modells je nach Hardware jedoch deutlich variieren.

Dateigröße

Die Downloadgröße gibt an, wie viel Speicherplatz die Modelldatei belegt. Der Arbeitsspeicherbedarf während der Ausführung hängt vom Modell, seiner Konfiguration und dem Umfang der verarbeiteten Inhalte ab. Prüfen Sie beides vor der Installation und lassen Sie genügend Speicherplatz für die App und andere Programme frei.

Lokal ausführen

So führen Sie ein lokales LLM unter Windows mit iBoomto AI aus

Kein Rätselraten mehr: Finden Sie mit nur einem Klick lokale LLM-Modelle, die zu Ihrem Computer passen.

Lokale KI-Modelle auf Ihrem Gerät ausführen
1

iBoomto AI installieren

Laden Sie iBoomto AI herunter und installieren Sie das Programm auf Ihrem PC.

2

Ein passendes Modell auswählen

Während der Einrichtung installiert iBoomto AI automatisch ein Modell, das zu den Hardware-Spezifikationen Ihres PCs passt. Wenn Sie ein anderes Modell ausprobieren möchten, öffnen Sie das Dropdown-Menü „Local Chat“ und klicken Sie neben dem Modellnamen auf das Info-Symbol, um die Kompatibilität zu prüfen. Empfohlene Modelle sind mit „Runs Well“ gekennzeichnet. Wählen Sie ein Modell aus und klicken Sie auf „Download“.

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Das Modell ausführen

Sobald Sie ein geeignetes Modell ausgewählt haben, können Sie Ihre Dokumente zur Verarbeitung hochladen.

Mit Dokumenten arbeiten
Mit Dokumenten arbeiten

Lokale LLM-Modelle nutzen für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung unter Windows

Leistungsstark und einfach: Gestalten Sie Ihre Dokumenten-Workflows mit iBoomto AI effizienter.

Datei in Local Chat hochladen
1

Datei in Local Chat hochladen

Starten Sie iBoomto AI, öffnen Sie den Bereich „Local Chat“ und importieren Sie die Datei, die Sie bearbeiten möchten.

Modell auswählen
2

Modell auswählen

Wählen Sie ein Modell, das auf Ihrem PC gut läuft, oder laden Sie ein kompatibles Modell herunter, falls es noch nicht installiert ist.

Aufgabe beschreiben und Ergebnis prüfen
3

Aufgabe beschreiben und Ergebnis prüfen

Bitten Sie das Modell, wichtige Punkte herauszuarbeiten, das Dokument zusammenzufassen, mögliche Fehler zu prüfen oder einen Bericht zu entwerfen. Speichern Sie die Ergebnisse als .md-Datei und gleichen Sie sie vor der Verwendung mit der Quelle ab.

Keine API, keine nutzungsabhängigen Grenzen

Beispiele für Dokumenten-Workflows mit lokalen KI Models

Fragen stellen, zusammenfassen, mehrere Dateien auf einmal bearbeiten: So unterstützt iBoomto AI Sie bei konkreten Aufgaben mit unterschiedlichen Dateien und Formaten.

Wissenschaftliche Berichte zusammenfassen

Klar strukturiertMit QuellenbezugQwen3.8-27B (18 GB)

1. Dokument hinzufügen

Datei: The Complete Financial Analyst Course – Financial Items

2. Zusammenfassung erstellen

Eingabe: Fassen Sie dieses Dokument zusammen.

3. Zusammenfassung prüfen

Erstellen Sie schnell eine Zusammenfassung der Datei und prüfen Sie das Ergebnis anschließend.

4. Eine Rückfrage stellen

Innerhalb welcher Frist muss eine Zahlung laut der Vereinbarung mit einem Lieferanten erfolgen, damit sie als kurzfristige Verbindlichkeit gilt?

5. Antwort überprüfen

Laut Dokument muss die Zahlung innerhalb von 180 Tagen erfolgen, damit sie als kurzfristige und nicht als langfristige finanzielle Verbindlichkeit gilt. Vereinbart ein Unternehmen mit einem Lieferanten eine Rückzahlung nach mehr als 180 Tagen, wird diese Verpflichtung in der Bilanz als finanzielle Verbindlichkeit eingestuft.

PDF mit lokaler KI zusammenfassen
Rückfragen stellen und Antworten erhalten

Mehrere Rechnungsdateien vergleichen

Nachvollziehbare ErgebnisseSchnelle AntwortQwen3.5 4B 3.4GB

1. Mehrere Dateien hinzufügen

Dateien: Rechnung 1, Rechnung 2

2. Vergleichskriterien angeben

Eingabe: Welche Datenunterschiede gibt es zwischen den beiden Rechnungen?

3. Gemeldete Unterschiede mit beiden Rechnungen abgleichen

Ergebnis – wichtigste Beobachtungen:
Rechnung 1 ist rechnerisch korrekt: 85,00 $ + 8,50 $ = 93,50 $.
Rechnung 2 enthält einen Rechenfehler: 85,00 $ + 8,50 $ = 93,50 $, im Feld „Gesamtbetrag“ stehen jedoch 63,50 $ (eine Abweichung von 30,00 $).
Rechnung 2 weist offenbar OCR- oder Formatierungsprobleme auf (Zeichen sind in der Textebene voneinander getrennt).
Der einzige wesentliche Datenunterschied ist der Gesamtbetrag in Rechnung 2: Dort stehen 63,50 $ statt der berechneten 93,50 $.

Dateien mit lokaler KI vergleichen
Unterschiede überprüfen

Text aus einem Vertrag extrahieren

Multimodale VerarbeitungPräzise ErkennungGemma4 12B 12GB

1. Vertragsdatei hinzufügen

Datei: Vertragsbeispiel

2. Anweisung zur Textextraktion eingeben

Eingabe: Wandeln Sie die Datei in ein bearbeitbares Dokument um.

3. Ergebnis abrufen und extrahierten Text prüfen

Ergebnis: Ich habe das Vertragsbeispiel in ein bearbeitbares Word-Dokument umgewandelt. Sie finden es unter folgendem Pfad: Ausgabedatei: Contract_Template.docx Download: Contract_Template.docx

Scans mit lokaler KI verarbeiten
Datei in ein bearbeitbares Format umwandeln
Bearbeitbares Dokument herunterladen
Häufige Fragen

Häufige Fragen zu KI Modellen in iBoomto

Das sollten Sie wissen, bevor Sie lokale LLM-Modelle mit iBoomto AI ausführen.

Noch Fragen?

Kontaktieren Sie uns
Wie wählen Einsteiger das passende KI-Modell aus?+-
Wir empfehlen, mit einem leichten Modell zu beginnen, das mit Ihrem PC kompatibel ist. Solche Modelle haben in der Regel weniger als 4 Milliarden Parameter, eine Dateigröße von 1–4 GB und können mit 8 GB RAM auf einer CPU ohne GPU ausgeführt werden.
Wie hängen iBoomto AI und die integrierten lokalen Modelle zusammen?+-
iBoomto AI ist ein Tool zur intelligenten Dokumentenverarbeitung, das verschiedene lokale Modelle bündelt und direkt auf Ihrem Gerät ausführt. Über die Software greifen Sie auf eine große Auswahl lokaler Modelle zu und bearbeiten Dokumente über eine zentrale Oberfläche. Ein Wechsel zwischen verschiedenen Plattformen ist nicht nötig.
Muss ich Modelle für die Dokumentenverarbeitung separat herunterladen?+-
iBoomto AI bietet direkt nutzbare Cloud- und lokale Modelle. Für alltägliche Aufgaben ist keine zusätzliche Installation erforderlich. Wenn Sie andere Modelle testen möchten, können Sie diese jederzeit aus der Modellbibliothek herunterladen.
Welche Hardware brauche ich, wenn mein PC keine GPU hat?+-
Einige Laufzeitumgebungen für lokale Modelle unterstützen den Betrieb über die CPU. Kompatibilität und Geschwindigkeit hängen jedoch vom jeweiligen Modell und seiner Konfiguration ab. Mehrere Modelle aus der Bibliothek – darunter Qwen3 Vision 2B (Instruct/Thinking), Llama3.2 3B, Granite4 Micro 3B und DeepSeek R1 1.5B – können ausschließlich mit der CPU ausgeführt werden.
Mindestanforderungen an den PC:
CPU: Moderner Prozessor mit mindestens 4 Kernen
RAM: 8 GB empfohlen
Speicherplatz: Mindestens 20 GB frei
Was ist der Unterschied zwischen Downloadgröße und Arbeitsspeicherbedarf?+-
Die Downloadgröße gibt an, wie viel Speicherplatz die Modelldatei auf der Festplatte benötigt. Der Arbeitsspeicherbedarf während der Ausführung (RAM/VRAM) ist meist größer, da das Modell auch Gespräche und Dokumente verarbeitet. Ein 4-GB-Modell kann beispielsweise 5–6 GB freien Arbeitsspeicher benötigen – bei langen Dokumenten auch mehr.
Bedeutet ein großes Kontextfenster, dass Dokumente unbegrenzt lang sein dürfen?+-
Nein. Ein großes Kontextfenster ermöglicht es einem Modell, mehr Inhalte in einer Anfrage zu verarbeiten und zu analysieren. Es gibt dennoch eine maximale Kontextlänge. Längere Kontexte benötigen mehr Speicher und können die Verarbeitung verlangsamen. Sehr lange Dateien sollten Sie daher gegebenenfalls in Abschnitte aufteilen.
Wie unterscheiden sich lokale KI-Modelle von den Online-Funktionen in iBoomto AI?+-
Lokale Modelle werden direkt auf Ihrem Gerät ausgeführt, sodass Ihre Verarbeitung lokal bleibt. Sie funktionieren offline und verursachen keine nutzungsabhängigen Kosten. Geschwindigkeit und Leistung hängen allerdings von Ihrer Hardware und den Fähigkeiten des Modells ab. Online-Funktionen laufen in der Cloud. Sie ermöglichen den Zugriff auf größere und leistungsfähigere Modelle, ohne dass Ihr PC besonders hohe Anforderungen erfüllen muss. Dafür benötigen Sie eine Internetverbindung; außerdem können je nach Angebot Kosten anfallen.
Sind lokale LLM-Modelle kostenlos?+-
Ja. Mit iBoomto AI können Sie lokale LLM-Modelle unter Windows installieren und kostenlos ausführen.
Sind lokale LLMs mit unbegrenzt vielen Tokens nutzbar?+-
Es fallen keine tokenbasierten Gebühren an und es gibt keine monatlichen Mengenbeschränkungen. Sie können daher beliebig viele Aufgaben starten. Lokale LLMs haben jedoch weiterhin Kontextgrenzen, die bestimmen, wie viel Ein- und Ausgabe eine einzelne Anfrage verarbeiten kann. Auch Hardware und Verarbeitungszeit setzen praktische Grenzen. Diese technischen Einschränkungen sind unabhängig von möglichen Guthaben- oder Nutzungsregeln der App.
Was kann ich tun, wenn mein PC lokale LLM-Modelle nicht unterstützt?+-
Wenn Ihr Gerät ein bestimmtes Modell nicht ausführen kann, wählen Sie ein Modell mit geringeren Hardwareanforderungen oder nutzen Sie einen passenden Cloud-Dienst in iBoomto AI.
Wie verarbeiten lokale KI-Modelle lange PDFs oder große Kontextfenster?+-
Lokale KI-Modelle verfügen über unterschiedlich große Kontextfenster. Wenn eine Datei zu umfangreich für das gewählte Modell ist, kann das System den Inhalt in Abschnitte aufteilen oder vor allem die für Ihre Anfrage relevanten Informationen heranziehen. Ein größeres Kontextfenster kann bei passender Hardware mehr Inhalt pro Anfrage ermöglichen, garantiert aber keine vollständigere oder genauere Antwort.
Werden die lokalen KI-Modelle in iBoomto AI regelmäßig aktualisiert?+-
Ja. iBoomto AI aktualisiert die lokale Modellbibliothek fortlaufend, sobald neue Versionen und Veröffentlichungen verfügbar sind.
Häufige Fragen

Häufige Fragen zu KI Modellen in iBoomto

Das sollten Sie wissen, bevor Sie lokale LLM-Modelle mit iBoomto AI ausführen.

Wie wählen Einsteiger das passende KI-Modell aus?+-
Wir empfehlen, mit einem leichten Modell zu beginnen, das mit Ihrem PC kompatibel ist. Solche Modelle haben in der Regel weniger als 4 Milliarden Parameter, eine Dateigröße von 1–4 GB und können mit 8 GB RAM auf einer CPU ohne GPU ausgeführt werden.
Wie hängen iBoomto AI und die integrierten lokalen Modelle zusammen?+-
iBoomto AI ist ein Tool zur intelligenten Dokumentenverarbeitung, das verschiedene lokale Modelle bündelt und direkt auf Ihrem Gerät ausführt. Über die Software greifen Sie auf eine große Auswahl lokaler Modelle zu und bearbeiten Dokumente über eine zentrale Oberfläche. Ein Wechsel zwischen verschiedenen Plattformen ist nicht nötig.
Muss ich Modelle für die Dokumentenverarbeitung separat herunterladen?+-
iBoomto AI bietet direkt nutzbare Cloud- und lokale Modelle. Für alltägliche Aufgaben ist keine zusätzliche Installation erforderlich. Wenn Sie andere Modelle testen möchten, können Sie diese jederzeit aus der Modellbibliothek herunterladen.
Welche Hardware brauche ich, wenn mein PC keine GPU hat?+-
Einige Laufzeitumgebungen für lokale Modelle unterstützen den Betrieb über die CPU. Kompatibilität und Geschwindigkeit hängen jedoch vom jeweiligen Modell und seiner Konfiguration ab. Mehrere Modelle aus der Bibliothek – darunter Qwen3 Vision 2B (Instruct/Thinking), Llama3.2 3B, Granite4 Micro 3B und DeepSeek R1 1.5B – können ausschließlich mit der CPU ausgeführt werden.
Mindestanforderungen an den PC:
CPU: Moderner Prozessor mit mindestens 4 Kernen
RAM: 8 GB empfohlen
Speicherplatz: Mindestens 20 GB frei
Was ist der Unterschied zwischen Downloadgröße und Arbeitsspeicherbedarf?+-
Die Downloadgröße gibt an, wie viel Speicherplatz die Modelldatei auf der Festplatte benötigt. Der Arbeitsspeicherbedarf während der Ausführung (RAM/VRAM) ist meist größer, da das Modell auch Gespräche und Dokumente verarbeitet. Ein 4-GB-Modell kann beispielsweise 5–6 GB freien Arbeitsspeicher benötigen – bei langen Dokumenten auch mehr.
Bedeutet ein großes Kontextfenster, dass Dokumente unbegrenzt lang sein dürfen?+-
Nein. Ein großes Kontextfenster ermöglicht es einem Modell, mehr Inhalte in einer Anfrage zu verarbeiten und zu analysieren. Es gibt dennoch eine maximale Kontextlänge. Längere Kontexte benötigen mehr Speicher und können die Verarbeitung verlangsamen. Sehr lange Dateien sollten Sie daher gegebenenfalls in Abschnitte aufteilen.
Wie unterscheiden sich lokale KI-Modelle von den Online-Funktionen in iBoomto AI?+-
Lokale Modelle werden direkt auf Ihrem Gerät ausgeführt, sodass Ihre Verarbeitung lokal bleibt. Sie funktionieren offline und verursachen keine nutzungsabhängigen Kosten. Geschwindigkeit und Leistung hängen allerdings von Ihrer Hardware und den Fähigkeiten des Modells ab. Online-Funktionen laufen in der Cloud. Sie ermöglichen den Zugriff auf größere und leistungsfähigere Modelle, ohne dass Ihr PC besonders hohe Anforderungen erfüllen muss. Dafür benötigen Sie eine Internetverbindung; außerdem können je nach Angebot Kosten anfallen.
Sind lokale LLM-Modelle kostenlos?+-
Ja. Mit iBoomto AI können Sie lokale LLM-Modelle unter Windows installieren und kostenlos ausführen.
Sind lokale LLMs mit unbegrenzt vielen Tokens nutzbar?+-
Es fallen keine tokenbasierten Gebühren an und es gibt keine monatlichen Mengenbeschränkungen. Sie können daher beliebig viele Aufgaben starten. Lokale LLMs haben jedoch weiterhin Kontextgrenzen, die bestimmen, wie viel Ein- und Ausgabe eine einzelne Anfrage verarbeiten kann. Auch Hardware und Verarbeitungszeit setzen praktische Grenzen. Diese technischen Einschränkungen sind unabhängig von möglichen Guthaben- oder Nutzungsregeln der App.
Was kann ich tun, wenn mein PC lokale LLM-Modelle nicht unterstützt?+-
Wenn Ihr Gerät ein bestimmtes Modell nicht ausführen kann, wählen Sie ein Modell mit geringeren Hardwareanforderungen oder nutzen Sie einen passenden Cloud-Dienst in iBoomto AI.
Wie verarbeiten lokale KI-Modelle lange PDFs oder große Kontextfenster?+-
Lokale KI-Modelle verfügen über unterschiedlich große Kontextfenster. Wenn eine Datei zu umfangreich für das gewählte Modell ist, kann das System den Inhalt in Abschnitte aufteilen oder vor allem die für Ihre Anfrage relevanten Informationen heranziehen. Ein größeres Kontextfenster kann bei passender Hardware mehr Inhalt pro Anfrage ermöglichen, garantiert aber keine vollständigere oder genauere Antwort.
Werden die lokalen KI-Modelle in iBoomto AI regelmäßig aktualisiert?+-
Ja. iBoomto AI aktualisiert die lokale Modellbibliothek fortlaufend, sobald neue Versionen und Veröffentlichungen verfügbar sind.

Noch Fragen?

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